<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"><title>Gevir KI</title><link href="https://hjorthen.org/"/><updated>2026-06-18T05:59:57+00:00</updated><id>https://hjorthen.org/</id><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author><entry><title>Oppmerksomhetsmekanismer i generativ AI: Fra Self-Attention til Flash Attention</title><link href="https://hjorthen.org/oppmerksomhetsmekanismer-i-generativ-ai-fra-self-attention-til-flash-attention"/><summary>Utforsk hvordan oppmerksomhetsmekanismer driver generativ AI. Vi forklarer forskjellen mellom tradisjonell self-attention og den revolusjonerende Flash Attention-teknologien som akselererer GPU-ytelsen.</summary><updated>2026-06-18T05:59:57+00:00</updated><published>2026-06-18T05:59:57+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar</title><link href="https://hjorthen.org/nar-store-sprakmodeller-bor-avsta-designe-sikre-ikke-svar"/><summary>Utforsk hvorfor store språkmodeller bør avstå fra å svare ved usikkerhet for å unngå hallusinasjoner. Les om metoder for sikker avståelse, epistemisk usikkerhet og design av ærlige ikke-svar.</summary><updated>2026-06-17T06:04:22+00:00</updated><published>2026-06-17T06:04:22+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Service Level Objectives for Maintainability: Indicators and Alerts</title><link href="https://hjorthen.org/service-level-objectives-for-maintainability-indicators-and-alerts"/><summary>Lær hvordan du implementerer Service Level Objectives (SLOs) for vedlikeholdbarhet. Finn ut hvilke indikatorer som virkelig betyr noe, hvordan du setter feilbudsjett og unngår vanlige feller i DevOps.</summary><updated>2026-06-16T06:15:27+00:00</updated><published>2026-06-16T06:15:27+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Søk med LLM: Hvordan semantisk forståelse revolusjonerer datasøk</title><link href="https://hjorthen.org/sok-med-llm-hvordan-semantisk-forstaelse-revolusjonerer-datasok"/><summary>Oppdag hvordan LLM og semantisk søk erstatter gammeldags nøkkelords_matching. Lær om vektorembeddinger, RAG og reranking for smartere datasøk.</summary><updated>2026-06-15T06:05:50+00:00</updated><published>2026-06-15T06:05:50+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Lokalisering av generativ AI: Slik tilpasser du innhold globalt</title><link href="https://hjorthen.org/lokalisering-av-generativ-ai-slik-tilpasser-du-innhold-globalt"/><summary>Lær hvordan du bruker generativ AI til å lokalisere innhold effektivt. Oppdag tips om prompt engineering, modellvalg og kulturell tilpasning for global suksess.</summary><updated>2026-06-14T06:02:06+00:00</updated><published>2026-06-14T06:02:06+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>RAG Feilmoduser: Diagnostisering av Hentegap som Villeder Språkmodeller</title><link href="https://hjorthen.org/rag-feilmoduser-diagnostisering-av-hentegap-som-villeder-sprakmodeller"/><summary>Utforsk de skjulte feilmoduserne i RAG-systemer som fører til feilaktige svar. Lær hvordan du diagnostiserer hentegap, kontekstbias og hallusinasjoner for å forbedre AI-nøyaktigheten.</summary><updated>2026-06-13T05:55:43+00:00</updated><published>2026-06-13T05:55:43+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Innholdsgenerering med store språkmodeller: Markedsføring, annonser og SEO</title><link href="https://hjorthen.org/innholdsgenerering-med-store-sprakmodeller-markedsforing-annonser-og-seo"/><summary>Lær hvordan store språkmodeller (LLM) revolusjonerer markedsføring, annonser og SEO i 2026. Oppdag strategier for å bruke AI effektivt uten å miste menneskelig sjarm.</summary><updated>2026-06-12T05:54:35+00:00</updated><published>2026-06-12T05:54:35+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Designsystemer for AI-generert UI: Hvordan holde komponentene konsistente</title><link href="https://hjorthen.org/designsystemer-for-ai-generert-ui-hvordan-holde-komponentene-konsistente"/><summary>Lær hvordan du beholder konsistensen i AI-genererte brukergrensesnitt ved hjelp av robuste designsystemer. Vi dykker ned i design tokens, verktøy som UXPin og Components AI, og hvordan du unngår vanlige felleregler.</summary><updated>2026-06-11T06:03:25+00:00</updated><published>2026-06-11T06:03:25+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Kildehenvisninger i LLM-svar: Bygge tillit med brukere</title><link href="https://hjorthen.org/kildehenvisninger-i-llm-svar-bygge-tillit-med-brukere"/><summary>Lær hvordan kildehenvisning og RAG-teknologi bygger tillit i AI-svar. Utforsk metoder for bevislenking, strukturerte data og evaluering av kildekvalitet.</summary><updated>2026-06-10T05:59:49+00:00</updated><published>2026-06-10T05:59:49+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Vibe Coding og Opphavsrett: Eierskap, Licenser og Juridisk Trygghet i 2026</title><link href="https://hjorthen.org/vibe-coding-og-opphavsrett-eierskap-licenser-og-juridisk-trygghet-i"/><summary>Vibe coding revolusjonerer apputvikling, men skaper juridiske spørsmål om eierskap. Finn ut hvem som eier AI-koden, hvordan unngå lisensbrudd og sikre din IP i 2026.</summary><updated>2026-06-09T05:56:53+00:00</updated><published>2026-06-09T05:56:53+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Produksjonssikring: Sikkerhetsrevisjoner og compliance-gater for AI</title><link href="https://hjorthen.org/produksjonssikring-sikkerhetsrevisjoner-og-compliance-gater-for-ai"/><summary>Lær hvordan du implementerer robuste AI guardrails og compliance-gater i produksjon for å sikre sikkerhet, minimere risiko og oppfylle krav fra EU AI Act og NIST.</summary><updated>2026-06-08T05:53:42+00:00</updated><published>2026-06-08T05:53:42+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Generativ AI-lovgivning i USA: California, Colorado, Illinois og Utah</title><link href="https://hjorthen.org/generativ-ai-lovgivning-i-usa-california-colorado-illinois-og-utah"/><summary>En oversikt over generativ AI-lovgivning i California, Colorado, Illinois og Utah. Se hvordan delstatsreglene påvirker compliance, gjennomsiktighet og forretningsdrift i 2025-2026.</summary><updated>2026-06-07T05:54:05+00:00</updated><published>2026-06-07T05:54:05+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Slik kommuniserer du AI-sikkerhet: En guide til usikkerhet og tillit</title><link href="https://hjorthen.org/slik-kommuniserer-du-ai-sikkerhet-en-guide-til-usikkerhet-og-tillit"/><summary>Generativ AI kommuniserer sjelden usikkerhet, noe som skaper fare for feilaktige beslutninger. Les hvordan du visualiserer AI-sikkerhet effektivt.</summary><updated>2026-06-06T05:51:57+00:00</updated><published>2026-06-06T05:51:57+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Skaleringslover for store språkmodeller: En praktisk guide</title><link href="https://hjorthen.org/skaleringslover-for-store-sprakmodeller-en-praktisk-guide"/><summary>En praktisk guide til skaleringslover for LLM-er. Lær hvordan Chinchilla-loven, datakvalitet og beregningskraft påvirker modellprestasjoner, og hvordan du unngår dyrt ressursbruk i 2026.</summary><updated>2026-06-05T06:01:56+00:00</updated><published>2026-06-05T06:01:56+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Synthetiske data for testing av vibe-kodede apper i stor skala</title><link href="https://hjorthen.org/synthetiske-data-for-testing-av-vibe-kodede-apper-i-stor-skala"/><summary>Slik sikrer du vibe-kodede apper med synthetiske data. Vi sammenligner AI-metoder mot tradisjonelle verktøy, avslører sikkerhetsrisikoer og gir konkrete steg for testing i stor skala.</summary><updated>2026-06-04T05:50:03+00:00</updated><published>2026-06-04T05:50:03+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding</title><link href="https://hjorthen.org/sikkerhet-i-ai-koding-soc-2-iso-27001-og-compliance-for-vibe-coding"/><summary>Lær hvordan du sikrer AI-generert kode mot SOC 2 og ISO 27001 krav. Vi dykker ned i vibe coding sikkerhet, revisjonsutfordringer og nødvendige tekniske kontroller for moderne utvikling.</summary><updated>2026-06-03T05:57:33+00:00</updated><published>2026-06-03T05:57:33+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Curriculum Learning i NLP: Sådan rangerer du data for bedre store språkmodeller</title><link href="https://hjorthen.org/curriculum-learning-i-nlp-sadan-rangerer-du-data-for-bedre-store-sprakmodeller"/><summary>Lær hvordan Curriculum Learning optimaliserer trening av store språkmodeller (LLM) ved å rangere data fra enkelt til vanskelig. Spar opptil 35 % i treningstid og forbedre ytelsen med denne pedagogiske tilnærmingen.</summary><updated>2026-06-02T05:59:59+00:00</updated><published>2026-06-02T05:59:59+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Overlevering av Vibe-Coded Prototyper til Ingeniører: Dokumentasjonsveiledning</title><link href="https://hjorthen.org/overlevering-av-vibe-coded-prototyper-til-ingeniorer-dokumentasjonsveiledning"/><summary>Lær hvordan du effektivt overleverer AI-genererte prototyper til ingeniørteam med riktig dokumentasjon. Unngå vanlige fallgruver og sikre suksess.</summary><updated>2026-06-01T05:57:44+00:00</updated><published>2026-06-01T05:57:44+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>KPI-er for styring: Politikkoverholdelse, gjennomgangsdakning og MTTR</title><link href="https://hjorthen.org/kpi-er-for-styring-politikkoverholdelse-gjennomgangsdakning-og-mttr"/><summary>Lær hvordan du måler styring med KPI-er for politikkoverholdelse, gjennomgangsdakning og MTTR. Oppdag bransjestandarder og hvordan du implementerer effektive metrikker for bedre GRC.</summary><updated>2026-05-31T06:02:12+00:00</updated><published>2026-05-31T06:02:12+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Menneskelig kontroll ved kritiske AI-beslutninger: Veiledning for 2026</title><link href="https://hjorthen.org/menneskelig-kontroll-ved-kritiske-ai-beslutninger-veiledning-for"/><summary>Utforsk hvordan menneskelig kontroll og RLHF sikrer rettferdighet og nøyaktighet når store språkmodeller tas i bruk for kritiske beslutninger i 2026.</summary><updated>2026-05-30T06:31:23+00:00</updated><published>2026-05-30T06:31:23+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Federated Learning for Generative AI: Privacy-Preserving Collaboration</title><link href="https://hjorthen.org/federated-learning-for-generative-ai-privacy-preserving-collaboration"/><summary>Utforsk hvordan federert læring revolusjonerer generativ AI ved å tillate samarbeid uten å dele sensitive data. Lær om sikkerhetsteknikker som HE og DP.</summary><updated>2026-05-29T06:09:06+00:00</updated><published>2026-05-29T06:09:06+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Styrt API vs Selvhostede Modeller: Velg Riktig LLM-strategi</title><link href="https://hjorthen.org/styrt-api-vs-selvhostede-modeller-velg-riktig-llm-strategi"/><summary>Sammendrag av valg mellom styrt API og selvhostede LLM-modeller. Vi ser på kostnader, dataprivatsitet, ytelse og når du bør velge hver strategi for din bedrift.</summary><updated>2026-05-28T05:57:30+00:00</updated><published>2026-05-28T05:57:30+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk</title><link href="https://hjorthen.org/strategier-for-fjerning-av-duplikater-i-llm-trening-noyaktig-usikker-og-semantisk"/><summary>Utforsk nøkkelen til bedre LLM-trening: nøyaktig, usikker og semantisk deduplisering. Lær hvordan du fjerner duplikater for å øke effektiviteten og modellkvaliteten.</summary><updated>2026-05-27T06:29:18+00:00</updated><published>2026-05-27T06:29:18+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Emergente Evner i Generativ AI: Hva Vi Vet og Hva Vi Ikke Vet</title><link href="https://hjorthen.org/emergente-evner-i-generativ-ai-hva-vi-vet-og-hva-vi-ikke-vet"/><summary>Utforsk konseptet med emergente evner i generativ AI. Vi forklarer hva disse uforutsigbare ferdighetene er, debatten om deres realitet, og implikasjonene for sikkerhet og fremtidig utvikling av store språkmodeller.</summary><updated>2026-05-26T05:58:05+00:00</updated><published>2026-05-26T05:58:05+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Produktledelse med generativ AI: PRD, veikart og brukerstier i 2026</title><link href="https://hjorthen.org/produktledelse-med-generativ-ai-prd-veikart-og-brukerstier-i"/><summary>Lær hvordan generativ AI transformerer produktledelse i 2026. Få konkrete tips til å lage PRD, prioriterte veikart og brukerstier raskere med verktøy som Jira AI, Bagel AI og ChatGPT.</summary><updated>2026-05-25T05:55:56+00:00</updated><published>2026-05-25T05:55:56+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Hvorfor antall parametere i LLMer avgjør ytelse: En guide til skala og kapasitet</title><link href="https://hjorthen.org/hvorfor-antall-parametere-i-llmer-avgjor-ytelse-en-guide-til-skala-og-kapasitet"/><summary>Lær hvorfor antall parametere i store språkmodeller (LLM) avgjør ytelse, hastighet og kostnad. Vi forklarer MoE, kvantisering og hva du trenger for å kjøre AI lokalt.</summary><updated>2026-05-24T06:29:50+00:00</updated><published>2026-05-24T06:29:50+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Kunnskap vs flyt i store språkmodeller: Hva de kan og hva de mangler</title><link href="https://hjorthen.org/kunnskap-vs-flyt-i-store-sprakmodeller-hva-de-kan-og-hva-de-mangler"/><summary>Utforsk forskjellen mellom statistisk flyt og dyp kunnskap i store språkmodeller. Se hvorfor AI imponerer på tester, men fortsatt mangler menneskelig forståelse.</summary><updated>2026-05-23T05:59:58+00:00</updated><published>2026-05-23T05:59:58+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Skalering av store språkmodeller: Fra millioner til hundrevis av milliarder parametere</title><link href="https://hjorthen.org/skalering-av-store-sprakmodeller-fra-millioner-til-hundrevis-av-milliarder-parametere"/><summary>Utforsk hvordan skaleringlover forutser ytelsen til store språkmodeller. Basert på ny MIT-forskning, lær om kostnadsoptimalisering, infrastruktur og det nye paradigmet med RL og mid-training.</summary><updated>2026-05-22T06:03:27+00:00</updated><published>2026-05-22T06:03:27+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Lav-latensmodeller for sanntids vibe coding i IDE-en: Den komplette guiden</title><link href="https://hjorthen.org/lav-latensmodeller-for-sanntids-vibe-coding-i-ide-en-den-komplette-guiden"/><summary>Utforsk hvordan lav-latens AI-modeller revolusjonerer koding i 2026. Vi dykker ned i vibe coding, sammenligner Cursor, Tabnine og Copilot, og viser hvordan du oppnår sanntidsrespons under 50ms.</summary><updated>2026-05-21T06:14:55+00:00</updated><published>2026-05-21T06:14:55+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Videnstyring med generativ AI: Svarmotorer over bedriftsdokumenter</title><link href="https://hjorthen.org/videnstyring-med-generativ-ai-svarmotorer-over-bedriftsdokumenter"/><summary>Oppdag hvordan generativ AI transformerer videstyring fra statisk lagring til smarte svarmotorer. Les om RAG-teknologi, fordeler, utfordringer med hallusinasjoner og veiledning for implementering i bedrifter.</summary><updated>2026-05-20T05:52:33+00:00</updated><published>2026-05-20T05:52:33+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Promptmønster for kode: Unit tester og refaktorering med LLM</title><link href="https://hjorthen.org/promptmonster-for-kode-unit-tester-og-refaktorering-med-llm"/><summary>Lær hvordan du bruker effektive promptmønstre for å generere kode som består enhetstester og letter refaktorering. Oppdag strategier for presis AI-assistert utvikling.</summary><updated>2026-05-19T05:55:44+00:00</updated><published>2026-05-19T05:55:44+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Parprogrammering i stor skala: Kodingspesialiserede LLM'er</title><link href="https://hjorthen.org/parprogrammering-i-stor-skala-kodingspesialiserede-llm-er"/><summary>Utforsk hvordan kodingspesialiserte LLM'er som GitHub Copilot og CodeLlama revolusjonerer programmering gjennom parprogrammering i stor skala. Vi ser på produktivitet, sikkerhet og markedets ledere.</summary><updated>2026-05-18T06:05:11+00:00</updated><published>2026-05-18T06:05:11+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Pretrainingsmål i generativ AI: Maskert modellering, neste-token-prediksjon og støyreduksjon</title><link href="https://hjorthen.org/pretrainingsmal-i-generativ-ai-maskert-modellering-neste-token-prediksjon-og-stoyreduksjon"/><summary>En guide til de tre viktigste pretrainingsmålene i generativ AI: maskert modellering, neste-token-prediksjon og støyreduksjon. Lær hvordan BERT, GPT og Stable Diffusion fungerer.</summary><updated>2026-05-17T05:57:55+00:00</updated><published>2026-05-17T05:57:55+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Generativ AI ROI: Case Studies og Lærdommer fra Tidlige Adoptører</title><link href="https://hjorthen.org/generativ-ai-roi-case-studies-og-laerdommer-fra-tidlige-adoptorer"/><summary>Utforsk case studies og lærdommer fra tidlige adoptører av generativ AI. Se hvordan bedrifter som Coca-Cola og Klarna oppnår høy ROI, unngå vanlige fallgruver og få tips for å måle suksess i 2025.</summary><updated>2026-05-16T06:39:07+00:00</updated><published>2026-05-16T06:39:07+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering</title><link href="https://hjorthen.org/treningstid-og-tokenmengde-hvordan-de-pavirker-llm-generalisering"/><summary>Oppdag hvordan trengingsvarighet og tokenfordeling påvirker LLM-generalisering. Vi dykker ned i skalaeringlover, variabel sekvenslengde og hvordan du unngår overmemorering for å bygge smartere AI-modeller.</summary><updated>2026-05-15T06:13:34+00:00</updated><published>2026-05-15T06:13:34+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll</title><link href="https://hjorthen.org/begrenset-dekoding-for-store-sprakmodeller-json-regex-og-skjema-kontroll"/><summary>Utforsk hvordan begrenset dekoding sikrer perfekt JSON og regex-output fra store språkmodeller. Lær om ytelsesforskjeller mellom basemodeller og finjusterte modeller, samt praktiske implementeringstips.</summary><updated>2026-05-14T05:56:20+00:00</updated><published>2026-05-14T05:56:20+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Agentic Generativ AI: Hvordan autonome systemer tar over arbeidsflyter</title><link href="https://hjorthen.org/agentic-generativ-ai-hvordan-autonome-systemer-tar-over-arbeidsflyter"/><summary>Agentic Generativ AI representerer et paradigmeskifte der AI-systemer ikke bare svarer på prompts, men autonomt planlegger og utfører handlinger for å oppnå mål. Artikkelen dykker ned i teknologien, fordelene, utfordringene og fremtidspotensialet.</summary><updated>2026-05-13T06:02:27+00:00</updated><published>2026-05-13T06:02:27+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler</title><link href="https://hjorthen.org/promptbiblioteker-for-team-guide-til-effektiv-bruk-og-gjenbruk-av-maler"/><summary>Lær hvordan promptbiblioteker kan transformere ditt AI-team. Vi dykker ned i struktur, implementering og fordeler med gjenbrukbare maler for store språkmodeller.</summary><updated>2026-05-12T06:15:36+00:00</updated><published>2026-05-12T06:15:36+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Checkpoint Averaging og EMA: Stabilisering av store språkmodeller</title><link href="https://hjorthen.org/checkpoint-averaging-og-ema-stabilisering-av-store-sprakmodeller"/><summary>Lær hvordan checkpoint averaging og EMA stabiliserer trening av store språkmodeller, reduserer kostnader og forbedrer ytelsen. Praktiske råd for implementering.</summary><updated>2026-05-11T05:58:45+00:00</updated><published>2026-05-11T05:58:45+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days</title><link href="https://hjorthen.org/vibe-coding-for-non-technical-founders-build-a-prototype-in-days"/><summary>Learn how non-technical founders can use vibe coding to build app prototypes in days using AI tools like Knack and Gemini, avoiding common pitfalls.</summary><updated>2026-05-10T05:50:03+00:00</updated><published>2026-05-10T05:50:03+00:00</published><category>Verktøy og plattformer</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide</title><link href="https://hjorthen.org/kvantifiserte-transformer-arkitekturer-for-edge-llmer-en-praktisk-guide"/><summary>Oppdag hvordan kvantifisering gjør store språkmodeller (LLM) brukbare på edge-enheter. Vi gjennomgår PTQ, QAT, INT8/INT4 og verktøy som NVIDIA TensorRT for å redusere minnebruk uten å ofre nøyaktighet.</summary><updated>2026-05-09T06:28:11+00:00</updated><published>2026-05-09T06:28:11+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning</title><link href="https://hjorthen.org/velg-modelfamilier-for-skalerbare-llm-programmer-praktisk-veiledning"/><summary>En praktisk guide til å velge LLM-modelfamilier for skalerbare programmer i 2026. Sammenligner GPT, Llama, Gemini og andre basert på kostnad, ytelse og infrastrukturbehov.</summary><updated>2026-05-08T06:37:17+00:00</updated><published>2026-05-08T06:37:17+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning</title><link href="https://hjorthen.org/brukertilpassing-av-generativ-ai-gjennomsiktighet-og-trygge-retningslinjer-i-utdanning"/><summary>En guide til gjennomsiktighet og sikker bruk av generativ AI i utdanning. Les om nye retningslinjer fra UNESCO, SACSCOC og hvordan du unngår akademisk juks.</summary><updated>2026-05-07T06:04:13+00:00</updated><published>2026-05-07T06:04:13+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet</title><link href="https://hjorthen.org/vurdering-av-rag-piper-for-store-sprakmodeller-noyaktighet-treffsakerhet-og-troverdighet"/><summary>Lær hvordan du evaluerer RAG-piper for store språkmodeller ved hjelp av metrikker som recall, precision og faithfulness. Finn ut hvordan du reduserer hallusinasjoner og bygger pålitelige AI-systemer.</summary><updated>2026-05-06T06:35:28+00:00</updated><published>2026-05-06T06:35:28+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord</title><link href="https://hjorthen.org/hvordan-store-sprakmodeller-bruker-sannsynlighet-for-a-velge-ord"/><summary>Oppdag hvordan store språkmodeller (LLM) bruker sannsynlighet, tokenisering og decoding-strategier som temperatur og top-p for å generere tekst. En enkel guide til matematikken bak AI.</summary><updated>2026-05-05T05:57:27+00:00</updated><published>2026-05-05T05:57:27+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk</title><link href="https://hjorthen.org/sikkerhetstelemetri-for-llmer-logging-av-prompts-output-og-verktoybruk"/><summary>Oppdag hvordan sikkerhetstelemetri for LLMer hjelper med å logge prompts, output og verktøybruk for å forebygge datalekkasjer og prompt-injeksjon i moderne AI-systemer.</summary><updated>2026-05-04T05:53:19+00:00</updated><published>2026-05-04T05:53:19+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Kalibrering av generativ AI: Slik justerer du modellens selvtillit til å matche nøyaktighet</title><link href="https://hjorthen.org/kalibrering-av-generativ-ai-slik-justerer-du-modellens-selvtillit-til-a-matche-noyaktighet"/><summary>Lær hvordan du kalibrerer generative AI-modeller for å matche selvtillit med nøyaktighet. Vi dekker CGM-algoritmer, RLHF utfordringer og praktiske tips for å redusere hallusinasjonsrisiko.</summary><updated>2026-05-03T06:09:49+00:00</updated><published>2026-05-03T06:09:49+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter</title><link href="https://hjorthen.org/hvordan-kontekstvinduer-fungerer-i-store-sprakmodeller-og-hvorfor-de-begrenser-lange-dokumenter"/><summary>Lær hvordan kontekstvinduer i store språkmodeller fungerer, hvorfor de begrenser behandling av lange dokumenter, og hvilke strategier som kan brukes for å overvinne disse utfordringene effektivt.</summary><updated>2026-05-02T05:56:24+00:00</updated><published>2026-05-02T05:56:24+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere</title><link href="https://hjorthen.org/modellkort-og-styring-for-generativ-ai-samsvar-hva-du-ma-publisere"/><summary>Slik publiserer du modellkort for generativ AI i henhold til EU-ai-loven og andre reguleringer. Lær hva som skal inkluderes, hvem som er ansvarlig, og hvordan du automatiserer prosessen for full samsvar.</summary><updated>2026-05-01T06:12:33+00:00</updated><published>2026-05-01T06:12:33+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry><entry><title>Datasikkerhet for Generativ AI: Guide til Minimering, Lagring og Anonymisering</title><link href="https://hjorthen.org/datasikkerhet-for-generativ-ai-guide-til-minimering-lagring-og-anonymisering"/><summary>Lær hvordan du beskytter sensitive data i generativ AI gjennom strategier for dataminimering, retensjon og anonymisering i tråd med EU AI Act og GDPR.</summary><updated>2026-04-30T06:24:17+00:00</updated><published>2026-04-30T06:24:17+00:00</published><category>Teknologi og kunstig intelligens</category><author><name>Marvin Belen</name><uri>https://hjorthen.org/author/marvin-belen/</uri></author></entry></feed>