Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: AI-hallusinasjoner

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
  • August 12, 2025
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn

Prompt chaining er en pålitelig måte å bruke generativ AI på for komplekse oppgaver. Ved å dele opp oppgaver i trinn, reduseres feil med over 60 % og øker nøyaktigheten betydelig. Her er hvordan det fungerer og hvordan du begynner.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (52)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
By Marvin Belen
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
By Marvin Belen
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
By Marvin Belen
Kundereise-personalisering med generativ AI: Ekte tidssensitiv segmentering og innhold
Kundereise-personalisering med generativ AI: Ekte tidssensitiv segmentering og innhold
By Marvin Belen
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot hallucinasjoner vibe coding attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI kunstig intelligens generative AI AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Executive Education on Generative AI: Boards, C-Suite, og Ledere i Bedrifter
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
Vendor Risk Assessments for AI Coding Platforms
Synetisk datagenerering med multimodal generativ AI: Forsterkning av datasett
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved