Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: AI-trinnvis oppgave

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
  • August 12, 2025
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn

Prompt chaining er en pålitelig måte å bruke generativ AI på for komplekse oppgaver. Ved å dele opp oppgaver i trinn, reduseres feil med over 60 % og øker nøyaktigheten betydelig. Her er hvordan det fungerer og hvordan du begynner.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (143)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Promptmønster for kode: Unit tester og refaktorering med LLM
Promptmønster for kode: Unit tester og refaktorering med LLM
By Marvin Belen
Agentic Generativ AI: Hvordan autonome systemer tar over arbeidsflyter
Agentic Generativ AI: Hvordan autonome systemer tar over arbeidsflyter
By Marvin Belen
Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll
Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll
By Marvin Belen
Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
By Marvin Belen
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Selvovervåket læring i NLP: Grunnlaget for trening av store språkmodeller
Vurdering av konsekvenser for generativ AI: Guide til DPIA og AI Act
Cursor, Replit, Lovable og Copilot: Sammenligning av AI-verktøy for kodeutvikling i 2025

©2026 hjorthen.org. All rights reserved