Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: AI-trinnvis oppgave

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
  • August 12, 2025
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn

Prompt chaining er en pålitelig måte å bruke generativ AI på for komplekse oppgaver. Ved å dele opp oppgaver i trinn, reduseres feil med over 60 % og øker nøyaktigheten betydelig. Her er hvordan det fungerer og hvordan du begynner.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (280)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

LLMOps for Generative AI: Pipelines, Observability and Drift Management
LLMOps for Generative AI: Pipelines, Observability and Drift Management
By Marvin Belen
Bærekraft i generativ KI: Energi, vann og karbon
Bærekraft i generativ KI: Energi, vann og karbon
By Marvin Belen
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
By Marvin Belen
Arkitekturbevisst prompting: Slik styrer du AI mot bedre programvaredesign
Arkitekturbevisst prompting: Slik styrer du AI mot bedre programvaredesign
By Marvin Belen
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet Vibe Coding
Gevir KI

Recent Projects

Beste compute-infrastruktur for generativ AI: GPU vs TPU
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
Personvern for store språkmodeller: Prinsipper og praktiske løsninger
Skaleringslover i NLP: Hvordan større data og modeller skapte moderne LLM-er
Token sannsynlighetsfordelinger i store språkmodeller: Slik fungerer neste-ordsprediksjon

©2026 hjorthen.org. All rights reserved