Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: Chinchilla-optimal

Skaleringlover i praksis: Når skal du stoppe trening av store språkmodeller?
  • August 29, 2025
  • Comments 8
  • Teknologi og kunstig intelligens

Skaleringlover i praksis: Når skal du stoppe trening av store språkmodeller?

Skaleringlover sier når du skal stoppe trening av store språkmodeller. Men virkeligheten er annerledes. Her får du en praktisk veileder for å velge mellom teori og produksjonsbehov.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (279)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

LLMOps for Generative AI: Pipelines, Observability and Drift Management
LLMOps for Generative AI: Pipelines, Observability and Drift Management
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
By Marvin Belen
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
By Marvin Belen
Etiske råd for AI-støttet utvikling: Slik styrer du beslutninger trygt
Etiske råd for AI-støttet utvikling: Slik styrer du beslutninger trygt
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Moderne transformer-varianter for store språkmodeller i 2025
Generativ AI i detaljbank: Automatisering av KYC-brev og markedsføringskompliance
Stripe og Supabase: Slik bygger du betalingsløsninger med Vibe Coding
Kunnskapsdeling for vibe-kodete prosjekter: interne wikier og demos
Hvordan store språkmodeller lærer betydning og grammatikk gjennom selvoveropplæring

©2026 hjorthen.org. All rights reserved