Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: few-shot learning

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
  • January 17, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

In-context learning lar store språkmodeller lære nye oppgaver ved å se eksempler i promper - uten trening. Denne teknikken er rask, billig og brukes av 92% av bedrifter. Her forklarer vi hvordan den virker og hvordan du bruker den.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (24)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
By Marvin Belen
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
By Marvin Belen
Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
By Marvin Belen
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
By Marvin Belen
Reranking-metoder for å forbedre relevans i RAG-systemer med LLM-svar
Reranking-metoder for å forbedre relevans i RAG-systemer med LLM-svar
By Marvin Belen

Popular Tags

LLM store språkmodeller generativ AI RAG Cursor Replit GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens vibe coding LLM-sikkerhet attention mekanisme Transformer-arkitektur team samarbeid felles kontekst kodegjennomganger kulturell lokalisering språkmodell kulturell bias
Gevir KI

Recent Projects

Brukerfeedbackløkker for å korrigere hallucinasjoner i generativ kunstig intelligens i produksjon
Kulturell kontekst og lokalisering i globale store språkmodeller
Design og godkjenning av sikkerhetsgrenser for enterprise LLM-applikasjoner
Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening

©2026 hjorthen.org. All rights reserved