Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: few-shot learning

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
  • January 17, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

In-context learning lar store språkmodeller lære nye oppgaver ved å se eksempler i promper - uten trening. Denne teknikken er rask, billig og brukes av 92% av bedrifter. Her forklarer vi hvordan den virker og hvordan du bruker den.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (214)
  • Verktøy og plattformer (13)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Spekulativ dekoding for store språkmodeller: Parer utkast og verifikator
Spekulativ dekoding for store språkmodeller: Parer utkast og verifikator
By Marvin Belen
Vibe Coding i Y Combinator: Lærdommer fra AI-generert kode
Vibe Coding i Y Combinator: Lærdommer fra AI-generert kode
By Marvin Belen
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
By Marvin Belen
Slik benchmarkes bedriften mot ledere i vibe coding
Slik benchmarkes bedriften mot ledere i vibe coding
By Marvin Belen
LLM i helsevesenet: Automatisk dokumentasjon og triasje
LLM i helsevesenet: Automatisk dokumentasjon og triasje
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering RAG GitHub Copilot språkmodeller AI-sikkerhet kvantisering LLM-sikkerhet fine-tuning Cursor sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models
Kildehenvisninger i LLM-svar: Bygge tillit med brukere
Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
Design og godkjenning av sikkerhetsgrenser for enterprise LLM-applikasjoner

©2026 hjorthen.org. All rights reserved