Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: few-shot learning

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
  • January 17, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

In-context learning lar store språkmodeller lære nye oppgaver ved å se eksempler i promper - uten trening. Denne teknikken er rask, billig og brukes av 92% av bedrifter. Her forklarer vi hvordan den virker og hvordan du bruker den.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (207)
  • Verktøy og plattformer (13)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Vibe Speccing: Hvordan du bruker AI til å skape spesifikasjoner og diagrammer før koding
Vibe Speccing: Hvordan du bruker AI til å skape spesifikasjoner og diagrammer før koding
By Marvin Belen
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
By Marvin Belen
Vitenskapelige arbeidsflyter med LLM: Hypoteser og metodeoppsummeringer
Vitenskapelige arbeidsflyter med LLM: Hypoteser og metodeoppsummeringer
By Marvin Belen
Kjøring av kode for LLM-agenter: Verktøy, sikkerhet og fremtid
Kjøring av kode for LLM-agenter: Verktøy, sikkerhet og fremtid
By Marvin Belen
Styringsmodeller for generativ AI: Råd, politikk og ansvarlighet
Styringsmodeller for generativ AI: Råd, politikk og ansvarlighet
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering RAG GitHub Copilot språkmodeller kvantisering LLM-sikkerhet fine-tuning AI-sikkerhet Cursor sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Generativ AI i juridiske tjenester: Automatisering og effektivisering
Produktledelse med generativ AI: PRD, veikart og brukerstier i 2026
Generativ AI i programvareutvikling: Økte produktivitet med AI-kodeassistent
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
Sikkerhetstrusler unike for store språkmodeller: En praksisveileder

©2026 hjorthen.org. All rights reserved