Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: few-shot learning

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
  • January 17, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

In-context learning lar store språkmodeller lære nye oppgaver ved å se eksempler i promper - uten trening. Denne teknikken er rask, billig og brukes av 92% av bedrifter. Her forklarer vi hvordan den virker og hvordan du bruker den.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (247)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Innholdsmoderering for LLM-er: Sikre brukergenererte data
Innholdsmoderering for LLM-er: Sikre brukergenererte data
By Marvin Belen
Bruk av LLM: Slik setter du realistiske forventninger til kunstig intelligens
Bruk av LLM: Slik setter du realistiske forventninger til kunstig intelligens
By Marvin Belen
Semantiske metrikker for LLM-kvalitet: Mer enn bare BLEU og ROUGE
Semantiske metrikker for LLM-kvalitet: Mer enn bare BLEU og ROUGE
By Marvin Belen
Generativ AI i markedsføring: Skalere produktbeskrivelser, e-poster og sosiale medier
Generativ AI i markedsføring: Skalere produktbeskrivelser, e-poster og sosiale medier
By Marvin Belen
Design av pålitelig generativ KI UX: Gjennomsiktighet, tilbakemelding og kontroll
Design av pålitelig generativ KI UX: Gjennomsiktighet, tilbakemelding og kontroll
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet AI-koding generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Privatliv ved Design: Hvordan instruere AI til å begrense datainnsamling
Selvsupervisert læring for Generativ AI: Fra pretraining til finjustering
Skalering av Generativ AI: KPI-baselinjer og Evaluering etter Lansering
Prefix Tuning og Prompt Tuning: En guide til lette adaptere for store språkmodeller
Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning

©2026 hjorthen.org. All rights reserved