Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: kodegjennomganger

Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger
  • August 13, 2025
  • Comments 9
  • Verktøy og plattformer

Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger

Lær hvordan Cursor og Replit skiller seg i team-samarbeid: Replit gir sanntidssamarbeid i nettleseren, mens Cursor bruker Git og AI for presise, sikre kodegjennomganger. Hvilken plattform passer deg?
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (34)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Reranking-metoder for å forbedre relevans i RAG-systemer med LLM-svar
Reranking-metoder for å forbedre relevans i RAG-systemer med LLM-svar
By Marvin Belen
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
By Marvin Belen
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
By Marvin Belen
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
By Marvin Belen
Utdanning og veiledning med store språkmodeller: Personlig lærevei
Utdanning og veiledning med store språkmodeller: Personlig lærevei
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG attention mekanisme Cursor Replit GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization LLM-sikkerhet Transformer-arkitektur transformers språkmodeller team samarbeid
Gevir KI

Recent Projects

Finetunede modeller for spesifikke bruksområder: Når spesialisering slår generelle LLM-er
Hvordan store språkmodeller generaliserer: Mønstergjenkjenning vs. eksplisitt resonnement
Optimering av varme og kalde start for store språkmodell-kontainere
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

©2026 hjorthen.org. All rights reserved