Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: koding med AI

Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
  • February 14, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er

Vibe coding med LLM-er krever nye designmønstre som fokuserer på enkelhet, konsistens og kontekst. Lær de fem mest brukte mønstrene: vertikal slice, arkitekturdokumentasjon, komponentbibliotek, kontekst-ingeniøring og refaktorering.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (240)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Diffusjonsmodeller i generativ AI: Slik fjerning av støy skaper fotorealistiske bilder
Diffusjonsmodeller i generativ AI: Slik fjerning av støy skaper fotorealistiske bilder
By Marvin Belen
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
By Marvin Belen
Instruksjonstilpassing for store språkmodeller: Slik lager du bedre assistenter
Instruksjonstilpassing for store språkmodeller: Slik lager du bedre assistenter
By Marvin Belen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
By Marvin Belen
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
Risikobasert kategorisering av apper: Prototyper, internt og eksternt
Hvorfor antall parametere i LLMer avgjør ytelse: En guide til skala og kapasitet
Sinusoidal vs Learned Positional Encoding: Transformer Design for LLMs

©2026 hjorthen.org. All rights reserved