Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: kvantifisering av LLM

Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
  • May 9, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide

Oppdag hvordan kvantifisering gjør store språkmodeller (LLM) brukbare på edge-enheter. Vi gjennomgår PTQ, QAT, INT8/INT4 og verktøy som NVIDIA TensorRT for å redusere minnebruk uten å ofre nøyaktighet.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (218)
  • Verktøy og plattformer (13)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Prefix Tuning og Prompt Tuning: En guide til lette adaptere for store språkmodeller
Prefix Tuning og Prompt Tuning: En guide til lette adaptere for store språkmodeller
By Marvin Belen
Styringsmodeller for generativ AI: Råd, politikk og ansvarlighet
Styringsmodeller for generativ AI: Råd, politikk og ansvarlighet
By Marvin Belen
Mennesket i sløyfen for generativ AI: En strategi for gjennomgang, godkjenning og unntak
Mennesket i sløyfen for generativ AI: En strategi for gjennomgang, godkjenning og unntak
By Marvin Belen
LLM i helsevesenet: Automatisk dokumentasjon og triasje
LLM i helsevesenet: Automatisk dokumentasjon og triasje
By Marvin Belen
Edge-Capable Multimodale Store Språkmodeller: Anvendelser og Grenser
Edge-Capable Multimodale Store Språkmodeller: Anvendelser og Grenser
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering RAG GitHub Copilot språkmodeller AI-sikkerhet kvantisering LLM-sikkerhet fine-tuning Cursor sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Redusere promptkostnader i generativ AI: Få mer kontekst med færre tokens
Generativ AI i medieproduksjon: Manuskript, storyboards og postproduksjon
Generativ AI i juridiske tjenester: Automatisering og effektivisering
Evaluere Drift etter Fine-Tuning: Overvåking av Stabilitet i Store Språkmodeller
Prompt-maler for generativ AI: Gjenbrukbare mønstre for marked, support og analyse

©2026 hjorthen.org. All rights reserved