Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: LLM trening

Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening
  • August 1, 2025
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening

Residual connections og layer normalization er nøkkelen til å trene dype store språkmodeller. Uten dem ville GPT, BERT og Llama ikke eksistert. Her forklarer vi hvordan de fungerer, hva som skiller Pre-LN fra Post-LN, og hvilke praktiske valg du må treffe.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (123)
  • Verktøy og plattformer (7)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
By Marvin Belen
Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
By Marvin Belen
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
By Marvin Belen
Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
By Marvin Belen
Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller maskinlæring fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
Tilgangskontroll for vibe-koding: Dataprivatliv og repository-omfang
Vilkår og personvernerklæringer generert med Vibe Coding - hva du må vite
Long-Context Transformers for Large Language Models: Utvide kontekstvinduer uten drift
GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading

©2026 hjorthen.org. All rights reserved