Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: MoE

Moderne transformer-varianter for store språkmodeller i 2025
  • August 31, 2026
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Moderne transformer-varianter for store språkmodeller i 2025

Utforsk de ledende transformer-variantene for store språkmodeller i 2025. Vi ser nærmere på RMSNorm, FlashAttention-3, Mixture-of-Experts og utfordrerne Mamba og RWKV.
Read More
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
  • February 1, 2026
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større

Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller lar AI-brukere få større kapasitet med mye lavere kostnad. MoE-arkitekturer som RouteSAE og Switch Transformer gjør det mulig å bruke trillioner av parametre uten å øke regnekostnaden dramatisk.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (301)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Encoder-Decoder vs Decoder-Only: Hva skiller de store språkmodellene?
Encoder-Decoder vs Decoder-Only: Hva skiller de store språkmodellene?
By Marvin Belen
Vibe Coding: Praktisk sjekkliste for team
Vibe Coding: Praktisk sjekkliste for team
By Marvin Belen
Kunnskapsforvaltning med LLM: Bedrifts-Q&A over interne dokumenter
Kunnskapsforvaltning med LLM: Bedrifts-Q&A over interne dokumenter
By Marvin Belen
Rotary Position Embeddings (RoPE): Fordeler og Ulemper i Store Språkmodeller
Rotary Position Embeddings (RoPE): Fordeler og Ulemper i Store Språkmodeller
By Marvin Belen
Bilde-til-tekst i generativ AI: Alt-tekst og tilgjengelighet
Bilde-til-tekst i generativ AI: Alt-tekst og tilgjengelighet
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning personvern kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet
Gevir KI

Recent Projects

Fra PoC til Produksjon for Generativ AI: En Støtteguide for Skalering Uten Overraskelser
Supervised Fine-Tuning for LLMs: En praktisk håndbok
Data vs Modell: Skalering for bedre LLM-kvalitet
Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening
Autentisering og autorisasjonsmønstre for vibe-kodete backends

©2026 hjorthen.org. All rights reserved