Utforsk de ledende transformer-variantene for store språkmodeller i 2025. Vi ser nærmere på RMSNorm, FlashAttention-3, Mixture-of-Experts og utfordrerne Mamba og RWKV.
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller lar AI-brukere få større kapasitet med mye lavere kostnad. MoE-arkitekturer som RouteSAE og Switch Transformer gjør det mulig å bruke trillioner av parametre uten å øke regnekostnaden dramatisk.