Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: promper

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
  • January 17, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

In-context learning lar store språkmodeller lære nye oppgaver ved å se eksempler i promper - uten trening. Denne teknikken er rask, billig og brukes av 92% av bedrifter. Her forklarer vi hvordan den virker og hvordan du bruker den.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (267)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
By Marvin Belen
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
By Marvin Belen
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
By Marvin Belen
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet GDPR EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Lokalisering av generativ AI: Slik tilpasser du innhold globalt
Hvordan AI-høypresterende organisasjoner utnytter generativ AI gjennom arbeidsflytdesign og skalering
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
Trusselfanalyse for Vibe-kodede Apper: En Lettvindt Veiledning
Kjøring av kode for LLM-agenter: Verktøy, sikkerhet og fremtid

©2026 hjorthen.org. All rights reserved