Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: promper

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
  • January 17, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

In-context learning lar store språkmodeller lære nye oppgaver ved å se eksempler i promper - uten trening. Denne teknikken er rask, billig og brukes av 92% av bedrifter. Her forklarer vi hvordan den virker og hvordan du bruker den.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (131)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
By Marvin Belen
Parprogrammering i stor skala: Kodingspesialiserede LLM'er
Parprogrammering i stor skala: Kodingspesialiserede LLM'er
By Marvin Belen
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
By Marvin Belen
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
By Marvin Belen
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens GitHub Copilot maskinlæring prompt engineering språkmodeller fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller
Autentisering og autorisasjonsmønstre for vibe-kodete backends
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
Evaluere Drift etter Fine-Tuning: Overvåking av Stabilitet i Store Språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved