Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: sikkerhet i KI

Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar
  • June 17, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar

Utforsk hvorfor store språkmodeller bør avstå fra å svare ved usikkerhet for å unngå hallusinasjoner. Les om metoder for sikker avståelse, epistemisk usikkerhet og design av ærlige ikke-svar.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (217)
  • Verktøy og plattformer (13)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Spekulativ dekoding for store språkmodeller: Parer utkast og verifikator
Spekulativ dekoding for store språkmodeller: Parer utkast og verifikator
By Marvin Belen
Vitenskapelige arbeidsflyter med LLM: Hypoteser og metodeoppsummeringer
Vitenskapelige arbeidsflyter med LLM: Hypoteser og metodeoppsummeringer
By Marvin Belen
LLM i helsevesenet: Automatisk dokumentasjon og triasje
LLM i helsevesenet: Automatisk dokumentasjon og triasje
By Marvin Belen
Styringsmodeller for generativ AI: Råd, politikk og ansvarlighet
Styringsmodeller for generativ AI: Råd, politikk og ansvarlighet
By Marvin Belen
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering RAG GitHub Copilot språkmodeller AI-sikkerhet kvantisering LLM-sikkerhet fine-tuning Cursor sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
Service Level Objectives for Maintainability: Indicators and Alerts
Dokumentbehandling med Multimodale LLMs: OCR, Tabeller og Visuell Resonnement
Vibe Coding for Marketers: Building Lead Capture Apps with AI and No-Code

©2026 hjorthen.org. All rights reserved