Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: token generation

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
  • March 17, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs

Speculative decoding bruker en liten modell til å gjette neste ord, mens en stor modell sjekker det i parallell. Denne teknikken kan gjøre LLM-svar 2 ganger raskere uten å tape i kvalitet - og den brukes i produksjon av AI-tjenester i dag.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (150)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Skaleringslover for store språkmodeller: En praktisk guide
Skaleringslover for store språkmodeller: En praktisk guide
By Marvin Belen
Overlevering av Vibe-Coded Prototyper til Ingeniører: Dokumentasjonsveiledning
Overlevering av Vibe-Coded Prototyper til Ingeniører: Dokumentasjonsveiledning
By Marvin Belen
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
By Marvin Belen
Slik kommuniserer du AI-sikkerhet: En guide til usikkerhet og tillit
Slik kommuniserer du AI-sikkerhet: En guide til usikkerhet og tillit
By Marvin Belen
Curriculum Learning i NLP: Sådan rangerer du data for bedre store språkmodeller
Curriculum Learning i NLP: Sådan rangerer du data for bedre store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Emergente Evner i Generativ AI: Hva Vi Vet og Hva Vi Ikke Vet
Design og godkjenning av sikkerhetsgrenser for enterprise LLM-applikasjoner
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
Videnstyring med generativ AI: Svarmotorer over bedriftsdokumenter
Causal vs Bidireksjonell Oppmerksomhet i Store Språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved