Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: token generation

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
  • March 17, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs

Speculative decoding bruker en liten modell til å gjette neste ord, mens en stor modell sjekker det i parallell. Denne teknikken kan gjøre LLM-svar 2 ganger raskere uten å tape i kvalitet - og den brukes i produksjon av AI-tjenester i dag.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (133)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Videnstyring med generativ AI: Svarmotorer over bedriftsdokumenter
Videnstyring med generativ AI: Svarmotorer over bedriftsdokumenter
By Marvin Belen
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
By Marvin Belen
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
By Marvin Belen
Generativ AI ROI: Case Studies og Lærdommer fra Tidlige Adoptører
Generativ AI ROI: Case Studies og Lærdommer fra Tidlige Adoptører
By Marvin Belen
Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens prompt engineering GitHub Copilot maskinlæring språkmodeller fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger
Brukerfeedbackløkker for å korrigere hallucinasjoner i generativ kunstig intelligens i produksjon
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
Redusere hallucinasjoner med RAG: Hvordan måle effekten på store språkmodeller
Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models

©2026 hjorthen.org. All rights reserved