Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: token generation

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
  • March 17, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs

Speculative decoding bruker en liten modell til å gjette neste ord, mens en stor modell sjekker det i parallell. Denne teknikken kan gjøre LLM-svar 2 ganger raskere uten å tape i kvalitet - og den brukes i produksjon av AI-tjenester i dag.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (269)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
By Marvin Belen
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
By Marvin Belen
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
By Marvin Belen
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet GDPR EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
Styrt API vs Selvhostede Modeller: Velg Riktig LLM-strategi
Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
Datasikkerhet for Generativ AI: Guide til Minimering, Lagring og Anonymisering
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden

©2026 hjorthen.org. All rights reserved