Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: trening av språkmodeller

Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk
  • May 27, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk

Utforsk nøkkelen til bedre LLM-trening: nøyaktig, usikker og semantisk deduplisering. Lær hvordan du fjerner duplikater for å øke effektiviteten og modellkvaliteten.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (255)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
By Marvin Belen
Unngå overengineering i vibe coding: Start enkelt
Unngå overengineering i vibe coding: Start enkelt
By Marvin Belen
Distilling Reasoning: Can Smaller LLMs Learn Chain-of-Thought?
Distilling Reasoning: Can Smaller LLMs Learn Chain-of-Thought?
By Marvin Belen
Rask mobilprototyping med Vibe Coding og tverrplattform-rammeverk
Rask mobilprototyping med Vibe Coding og tverrplattform-rammeverk
By Marvin Belen
A/B-testing av prompts i generativ AI: Rammerverk for skalering
A/B-testing av prompts i generativ AI: Rammerverk for skalering
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet AI-koding hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Unngå overengineering i vibe coding: Start enkelt
Dokumentbehandling med Multimodale LLMs: OCR, Tabeller og Visuell Resonnement
Logit Bias og Token Blocking i LLM-er: Styring uten omtrening
Fargekontrast og temaer i vibe-kodede designsystemer
Promptmønster for kode: Unit tester og refaktorering med LLM

©2026 hjorthen.org. All rights reserved