Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: trening av språkmodeller

Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk
  • May 27, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk

Utforsk nøkkelen til bedre LLM-trening: nøyaktig, usikker og semantisk deduplisering. Lær hvordan du fjerner duplikater for å øke effektiviteten og modellkvaliteten.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (276)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Arkitekturbevisst prompting: Slik styrer du AI mot bedre programvaredesign
Arkitekturbevisst prompting: Slik styrer du AI mot bedre programvaredesign
By Marvin Belen
Etiske råd for AI-støttet utvikling: Slik styrer du beslutninger trygt
Etiske råd for AI-støttet utvikling: Slik styrer du beslutninger trygt
By Marvin Belen
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
By Marvin Belen
Bærekraft i generativ KI: Energi, vann og karbon
Bærekraft i generativ KI: Energi, vann og karbon
By Marvin Belen
Personvern for store språkmodeller: Prinsipper og praktiske løsninger
Personvern for store språkmodeller: Prinsipper og praktiske løsninger
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
Designsystemer for AI-generert UI: Hvordan holde komponentene konsistente

©2026 hjorthen.org. All rights reserved