Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: vector database

RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
  • February 6, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

RAG: Bedre søk og svar med generativ AI

RAG (Retrieval-Augmented Generation) forbedrer generativ AI ved å kombinere store språkmodeller med eksterne kunnskapsbasers. Den reduserer hallucinasjoner og gir mer nøyaktige svar. I 2026 er RAG en kritisk del av enterprise AI-stakken, med 82% av Fortune 500-selskaper som bruker den. Men implementeringen kan være utfordrende uten riktig ekspertise.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (61)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Ansvarlig utvikling av generative AI: Etikk, fordommer og gjennomsiktighet
Ansvarlig utvikling av generative AI: Etikk, fordommer og gjennomsiktighet
By Marvin Belen
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
By Marvin Belen
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
By Marvin Belen
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
By Marvin Belen
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM RAG GitHub Copilot vibe coding kvantisering hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI attention mekanisme språkmodeller prompt engineering fine-tuning Cursor Replit vibe koding sikkerhet AI-koding multimodal AI
Gevir KI

Recent Projects

Vendor Risk Assessments for AI Coding Platforms
Data Minimering i Promptdesign for Store Språkmodeller: Praktiske strategier for bedre privatliv
Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models
Hvordan store språkmodeller generaliserer: Mønstergjenkjenning vs. eksplisitt resonnement
Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved