Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: AI-optimalisering

Prompt Engineering for LLM: Prinsipper og mønstre for bedre resultater
  • April 25, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Engineering for LLM: Prinsipper og mønstre for bedre resultater

Lær prinsippene bak prompt engineering for store språkmodeller. Vi går gjennom teknikker som Chain-of-Thought, RAG og Few-shot prompting for å optimalisere AI-resultater.
Read More
Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller
  • April 18, 2026
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller

Utforsk kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller (LRM). Lær om beregningskostnader, GPU-behov og strategier for å optimalisere AI-budsjettet.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (277)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
By Marvin Belen
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
By Marvin Belen
Post-Processing Validation for Generative AI: Rules, Regex, and Programmatic Checks
Post-Processing Validation for Generative AI: Rules, Regex, and Programmatic Checks
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
Task-Specific Fine-Tuning vs Instruction Tuning: Velg riktig LLM-strategi
Task-Specific Fine-Tuning vs Instruction Tuning: Velg riktig LLM-strategi
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Fine-Tuning for Faithfulness in Generative AI: Supervised and Preference Approaches
Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon
Data Minimering i Promptdesign for Store Språkmodeller: Praktiske strategier for bedre privatliv
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning

©2026 hjorthen.org. All rights reserved