Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: AI-optimalisering

Prompt Engineering for LLM: Prinsipper og mønstre for bedre resultater
  • April 25, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Engineering for LLM: Prinsipper og mønstre for bedre resultater

Lær prinsippene bak prompt engineering for store språkmodeller. Vi går gjennom teknikker som Chain-of-Thought, RAG og Few-shot prompting for å optimalisere AI-resultater.
Read More
Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller
  • April 18, 2026
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller

Utforsk kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller (LRM). Lær om beregningskostnader, GPU-behov og strategier for å optimalisere AI-budsjettet.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (297)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Rammeverk for modellvalg av store språkmodeller i bedrifter
Rammeverk for modellvalg av store språkmodeller i bedrifter
By Marvin Belen
Rotary Position Embeddings (RoPE): Fordeler og Ulemper i Store Språkmodeller
Rotary Position Embeddings (RoPE): Fordeler og Ulemper i Store Språkmodeller
By Marvin Belen
Vibe Coding: Praktisk sjekkliste for team
Vibe Coding: Praktisk sjekkliste for team
By Marvin Belen
Bilde-til-tekst i generativ AI: Alt-tekst og tilgjengelighet
Bilde-til-tekst i generativ AI: Alt-tekst og tilgjengelighet
By Marvin Belen
Videoforståelse med generativ AI: Bildetekster, sammendrag og sceneanalyse
Videoforståelse med generativ AI: Bildetekster, sammendrag og sceneanalyse
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning personvern kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet
Gevir KI

Recent Projects

Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Long-Context Transformers for Large Language Models: Utvide kontekstvinduer uten drift
Styringsmodeller for generativ AI: Råd, politikk og ansvarlighet
Skaleringlover i praksis: Når skal du stoppe trening av store språkmodeller?
Spekulativ dekoding for store språkmodeller: Parer utkast og verifikator

©2026 hjorthen.org. All rights reserved