Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: AI safety

Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models
  • January 29, 2026
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models

Contrastive prompting reduces hallucinations in AI models by comparing outputs under different prompts-without retraining. It's now used in healthcare, legal tech, and finance to improve factuality.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (150)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Synthetiske data for testing av vibe-kodede apper i stor skala
Synthetiske data for testing av vibe-kodede apper i stor skala
By Marvin Belen
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
By Marvin Belen
Curriculum Learning i NLP: Sådan rangerer du data for bedre store språkmodeller
Curriculum Learning i NLP: Sådan rangerer du data for bedre store språkmodeller
By Marvin Belen
Skaleringslover for store språkmodeller: En praktisk guide
Skaleringslover for store språkmodeller: En praktisk guide
By Marvin Belen
Slik kommuniserer du AI-sikkerhet: En guide til usikkerhet og tillit
Slik kommuniserer du AI-sikkerhet: En guide til usikkerhet og tillit
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
Generativ AI ROI: Case Studies og Lærdommer fra Tidlige Adoptører
Prompt Engineering for LLM: Prinsipper og mønstre for bedre resultater
Promptmønster for kode: Unit tester og refaktorering med LLM
Finetunede modeller for spesifikke bruksområder: Når spesialisering slår generelle LLM-er

©2026 hjorthen.org. All rights reserved