Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: datakvalitet

Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk
  • May 27, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk

Utforsk nøkkelen til bedre LLM-trening: nøyaktig, usikker og semantisk deduplisering. Lær hvordan du fjerner duplikater for å øke effektiviteten og modellkvaliteten.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (276)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen
LLMOps for Generative AI: Pipelines, Observability and Drift Management
LLMOps for Generative AI: Pipelines, Observability and Drift Management
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
Personvern for store språkmodeller: Prinsipper og praktiske løsninger
Personvern for store språkmodeller: Prinsipper og praktiske løsninger
By Marvin Belen
Bærekraft i generativ KI: Energi, vann og karbon
Bærekraft i generativ KI: Energi, vann og karbon
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
Semantiske metrikker for LLM-kvalitet: Mer enn bare BLEU og ROUGE
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Stilhåndbøker for prompts: Oppnå konsistent kode over alle sesjoner
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter

©2026 hjorthen.org. All rights reserved