Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: decoding-strategier

Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
  • May 5, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord

Oppdag hvordan store språkmodeller (LLM) bruker sannsynlighet, tokenisering og decoding-strategier som temperatur og top-p for å generere tekst. En enkel guide til matematikken bak AI.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (119)
  • Verktøy og plattformer (7)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
By Marvin Belen
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
By Marvin Belen
Kalibrering av generativ AI: Slik justerer du modellens selvtillit til å matche nøyaktighet
Kalibrering av generativ AI: Slik justerer du modellens selvtillit til å matche nøyaktighet
By Marvin Belen
Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
By Marvin Belen
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller maskinlæring fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
Modell-distillasjon for Generativ AI: Små Modeller med Store Evner
Causal Masking i decoder-only store språkmodeller: Forhindre informasjonslekkasje
Tilgangskontroll for vibe-koding: Dataprivatliv og repository-omfang
Anonymisering vs. pseudonymisering i LLM-arbeidsflyter: Hva bør du velge?

©2026 hjorthen.org. All rights reserved