Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: decoding-strategier

Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
  • May 5, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord

Oppdag hvordan store språkmodeller (LLM) bruker sannsynlighet, tokenisering og decoding-strategier som temperatur og top-p for å generere tekst. En enkel guide til matematikken bak AI.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (243)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Automatiserte arkitekturlints: Slik håndhever du grenser i vibe-kodede apper
Automatiserte arkitekturlints: Slik håndhever du grenser i vibe-kodede apper
By Marvin Belen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
By Marvin Belen
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
By Marvin Belen
Instruksjonstilpassing for store språkmodeller: Slik lager du bedre assistenter
Instruksjonstilpassing for store språkmodeller: Slik lager du bedre assistenter
By Marvin Belen
Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Skaleringslover i NLP: Hvordan større data og modeller skapte moderne LLM-er
Hvorfor generativ AI hallusinerer: Begrensningene ved sannsynlighetsmodeller
Logit Bias og Token Blocking i LLM-er: Styring uten omtrening
Vilkår og personvernerklæringer generert med Vibe Coding - hva du må vite
Vision-Language Transformers: Slik forener AI bilder og tekst

©2026 hjorthen.org. All rights reserved