Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: draft-and-verify

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
  • March 17, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs

Speculative decoding bruker en liten modell til å gjette neste ord, mens en stor modell sjekker det i parallell. Denne teknikken kan gjøre LLM-svar 2 ganger raskere uten å tape i kvalitet - og den brukes i produksjon av AI-tjenester i dag.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (172)
  • Verktøy og plattformer (9)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Supervised Fine-Tuning for LLMs: En praktisk håndbok
Supervised Fine-Tuning for LLMs: En praktisk håndbok
By Marvin Belen
Generativ AI i medieproduksjon: Manuskript, storyboards og postproduksjon
Generativ AI i medieproduksjon: Manuskript, storyboards og postproduksjon
By Marvin Belen
Designsystemer for AI-generert UI: Hvordan holde komponentene konsistente
Designsystemer for AI-generert UI: Hvordan holde komponentene konsistente
By Marvin Belen
Vibe Coding Benchmarking: Test av Verktøy og Rammer i 2026
Vibe Coding Benchmarking: Test av Verktøy og Rammer i 2026
By Marvin Belen
Synthetiske data for testing av vibe-kodede apper i stor skala
Synthetiske data for testing av vibe-kodede apper i stor skala
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding kunstig intelligens RAG maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning sikkerhet hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering Replit AI-koding AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
Generativ AI i programvareutvikling: Økte produktivitet med AI-kodeassistent

©2026 hjorthen.org. All rights reserved