Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: draft-and-verify

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
  • March 17, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs

Speculative decoding bruker en liten modell til å gjette neste ord, mens en stor modell sjekker det i parallell. Denne teknikken kan gjøre LLM-svar 2 ganger raskere uten å tape i kvalitet - og den brukes i produksjon av AI-tjenester i dag.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (269)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
By Marvin Belen
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
By Marvin Belen
Økonomistyring for generativ KI: Budsjetter, chargeback og guardrails
Økonomistyring for generativ KI: Budsjetter, chargeback og guardrails
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet GDPR EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Pretrainingsmål i generativ AI: Maskert modellering, neste-token-prediksjon og støyreduksjon
On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
Skaleringslover for store språkmodeller: Sånn forutsier du ytelse
Vitenskapelige arbeidsflyter med LLM: Hypoteser og metodeoppsummeringer
Datasikkerhet for Generativ AI: Guide til Minimering, Lagring og Anonymisering

©2026 hjorthen.org. All rights reserved