Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: drift overvåking

Evaluere Drift etter Fine-Tuning: Overvåking av Stabilitet i Store Språkmodeller
  • January 23, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Evaluere Drift etter Fine-Tuning: Overvåking av Stabilitet i Store Språkmodeller

Lær hvordan du overvåker drift i fine-tuned store språkmodeller for å unngå kvalitetsnedgang, tap av tillit og dyre feil. Med eksempler, metoder og reelle tall fra 2026.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (48)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
By Marvin Belen
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
By Marvin Belen
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
By Marvin Belen
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
By Marvin Belen
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
Evaluere Drift etter Fine-Tuning: Overvåking av Stabilitet i Store Språkmodeller
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved