Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: filtering

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (52)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
By Marvin Belen
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
By Marvin Belen
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
By Marvin Belen
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
By Marvin Belen
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot hallucinasjoner vibe coding attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI kunstig intelligens generative AI AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon
Finetunede modeller for spesifikke bruksområder: Når spesialisering slår generelle LLM-er
Long-Context Transformers for Large Language Models: Utvide kontekstvinduer uten drift
Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
Hvordan AI-høypresterende organisasjoner utnytter generativ AI gjennom arbeidsflytdesign og skalering

©2026 hjorthen.org. All rights reserved