Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: filtering

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (143)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Produktledelse med generativ AI: PRD, veikart og brukerstier i 2026
Produktledelse med generativ AI: PRD, veikart og brukerstier i 2026
By Marvin Belen
Federated Learning for Generative AI: Privacy-Preserving Collaboration
Federated Learning for Generative AI: Privacy-Preserving Collaboration
By Marvin Belen
Lav-latensmodeller for sanntids vibe coding i IDE-en: Den komplette guiden
Lav-latensmodeller for sanntids vibe coding i IDE-en: Den komplette guiden
By Marvin Belen
Styrt API vs Selvhostede Modeller: Velg Riktig LLM-strategi
Styrt API vs Selvhostede Modeller: Velg Riktig LLM-strategi
By Marvin Belen
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
Hvorfor generativ AI hallusinerer: Begrensningene ved sannsynlighetsmodeller
Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll
Menneskelig kontroll ved kritiske AI-beslutninger: Veiledning for 2026
Vibe Coding: Slik lager designere interaktive UX-prototyper med AI

©2026 hjorthen.org. All rights reserved