Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: filtering

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (258)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Semantiske metrikker for LLM-kvalitet: Mer enn bare BLEU og ROUGE
Semantiske metrikker for LLM-kvalitet: Mer enn bare BLEU og ROUGE
By Marvin Belen
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
By Marvin Belen
Automatiserte arkitekturlints: Slik håndhever du grenser i vibe-kodede apper
Automatiserte arkitekturlints: Slik håndhever du grenser i vibe-kodede apper
By Marvin Belen
Benchmarking av store språkmodeller: En praktisk guide til evaluering
Benchmarking av store språkmodeller: En praktisk guide til evaluering
By Marvin Belen
Refactoring-sprints for vibe-kodet kode: Slik planlegger du og avgrenser omfanget
Refactoring-sprints for vibe-kodet kode: Slik planlegger du og avgrenser omfanget
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet AI-koding hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Hvorfor store språkmodeller hallusinerer: En praktisk guide til sannsynlig tekstgenerering
Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar
Regulering av generativ AI: En guide til globale lover og compliance i 2026
Sinusoidal vs Learned Positional Encoding: Transformer Design for LLMs
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning

©2026 hjorthen.org. All rights reserved