Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: fordommer i AI

Ansvarlig utvikling av generative AI: Etikk, fordommer og gjennomsiktighet
  • February 19, 2026
  • Comments 1
  • Teknologi og kunstig intelligens

Ansvarlig utvikling av generative AI: Etikk, fordommer og gjennomsiktighet

Ansvarlig utvikling av generative AI krever etikk, gjennomsiktighet og menneskelig ansvarlighet. I 2026 er det ikke lenger nok med teknisk ytelse - du må kunne forklare, stoppe og rette feil. Her er hvordan du bygger AI som virkelig fungerer for alle.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (55)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
By Marvin Belen
Ansvarlig utvikling av generative AI: Etikk, fordommer og gjennomsiktighet
Ansvarlig utvikling av generative AI: Etikk, fordommer og gjennomsiktighet
By Marvin Belen
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
By Marvin Belen
Kundereise-personalisering med generativ AI: Ekte tidssensitiv segmentering og innhold
Kundereise-personalisering med generativ AI: Ekte tidssensitiv segmentering og innhold
By Marvin Belen
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM RAG GitHub Copilot vibe coding kvantisering hallucinasjoner generative AI attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding sikkerhet AI-koding multimodal AI kunstig intelligens AI i utdanning
Gevir KI

Recent Projects

Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
Strategier for oppdeling av oppgaver i store språkmodeller for agentsystemer
Hvordan store språkmodeller generaliserer: Mønstergjenkjenning vs. eksplisitt resonnement
Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved