Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: FP16

Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
  • August 7, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden

Lær hvordan miksbredde-trening med FP16 og BF16 akselererer treningen av store språkmodeller. Vi sammenligner formatene, forklarer implementering i PyTorch og ser på fremtiden med FP8.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (269)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
Økonomistyring for generativ KI: Budsjetter, chargeback og guardrails
Økonomistyring for generativ KI: Budsjetter, chargeback og guardrails
By Marvin Belen
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet GDPR EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Store språkmodeller: Hovedmekanismer og evner forklart
Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning
Pretrainingsmål i generativ AI: Maskert modellering, neste-token-prediksjon og støyreduksjon
Kjøring av kode for LLM-agenter: Verktøy, sikkerhet og fremtid

©2026 hjorthen.org. All rights reserved