Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: INT8 og INT4

Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
  • May 9, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide

Oppdag hvordan kvantifisering gjør store språkmodeller (LLM) brukbare på edge-enheter. Vi gjennomgår PTQ, QAT, INT8/INT4 og verktøy som NVIDIA TensorRT for å redusere minnebruk uten å ofre nøyaktighet.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (278)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen
Task-Specific Fine-Tuning vs Instruction Tuning: Velg riktig LLM-strategi
Task-Specific Fine-Tuning vs Instruction Tuning: Velg riktig LLM-strategi
By Marvin Belen
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Bruk av LLM: Slik setter du realistiske forventninger til kunstig intelligens
Mennesket i sløyfen for generativ AI: En strategi for gjennomgang, godkjenning og unntak
Selvhosting av store språkmodeller: Sikkerhet og compliance i praksis
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
Personvern for store språkmodeller: Prinsipper og praktiske løsninger

©2026 hjorthen.org. All rights reserved