Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: kodeinspeksjon

Undervisning med Vibe Coding: Lære arkitektur ved å analysere AI-kode
  • August 9, 2025
  • Comments 8
  • Teknologi og kunstig intelligens

Undervisning med Vibe Coding: Lære arkitektur ved å analysere AI-kode

Vibe coding er en ny metode for å lære programvarearkitektur ved å analysere AI-generert kode før man skriver den selv. Studier viser at studentene forstår arkitektur 42 % raskere og bygger bedre systemer. Denne metoden endrer hvordan vi lærer programmering.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (240)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
By Marvin Belen
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
By Marvin Belen
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
By Marvin Belen
Vibe Coding for nybegynnere: Slik lager du apper uten kode
Vibe Coding for nybegynnere: Slik lager du apper uten kode
By Marvin Belen
Diffusjonsmodeller i generativ AI: Slik fjerning av støy skaper fotorealistiske bilder
Diffusjonsmodeller i generativ AI: Slik fjerning av støy skaper fotorealistiske bilder
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
Synthetiske data for testing av vibe-kodede apper i stor skala
Videnstyring med generativ AI: Svarmotorer over bedriftsdokumenter
Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

©2026 hjorthen.org. All rights reserved