Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: LLM architecture

Sinusoidal vs Learned Positional Encoding: Transformer Design for LLMs
  • August 24, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Sinusoidal vs Learned Positional Encoding: Transformer Design for LLMs

A practical guide to positional encoding in Transformers, comparing sinusoidal and learned methods against modern standards like RoPE and ALiLi for large language models.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (240)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
By Marvin Belen
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
By Marvin Belen
Instruksjonstilpassing for store språkmodeller: Slik lager du bedre assistenter
Instruksjonstilpassing for store språkmodeller: Slik lager du bedre assistenter
By Marvin Belen
Vibe Coding for nybegynnere: Slik lager du apper uten kode
Vibe Coding for nybegynnere: Slik lager du apper uten kode
By Marvin Belen
Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Generativ AI-lovgivning i USA: California, Colorado, Illinois og Utah
Komprimering og kvantisering av store språkmodeller: Kjøring på edge-enheter
Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Hvorfor store språkmodeller presterer så bra på mange oppgaver: Overføring, generalisering og fremkomne evner
Checkpoint Averaging og EMA: Stabilisering av store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved