Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: LLM hallucinations

Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models
  • January 29, 2026
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models

Contrastive prompting reduces hallucinations in AI models by comparing outputs under different prompts-without retraining. It's now used in healthcare, legal tech, and finance to improve factuality.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (143)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Kunnskap vs flyt i store språkmodeller: Hva de kan og hva de mangler
Kunnskap vs flyt i store språkmodeller: Hva de kan og hva de mangler
By Marvin Belen
Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
By Marvin Belen
Videnstyring med generativ AI: Svarmotorer over bedriftsdokumenter
Videnstyring med generativ AI: Svarmotorer over bedriftsdokumenter
By Marvin Belen
Styrt API vs Selvhostede Modeller: Velg Riktig LLM-strategi
Styrt API vs Selvhostede Modeller: Velg Riktig LLM-strategi
By Marvin Belen
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Vurdering av konsekvenser for generativ AI: Guide til DPIA og AI Act
Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller
Anonymisering vs. pseudonymisering i LLM-arbeidsflyter: Hva bør du velge?
Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk
Vendor Risk Assessments for AI Coding Platforms

©2026 hjorthen.org. All rights reserved