Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: LLM inference

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
  • March 17, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs

Speculative decoding bruker en liten modell til å gjette neste ord, mens en stor modell sjekker det i parallell. Denne teknikken kan gjøre LLM-svar 2 ganger raskere uten å tape i kvalitet - og den brukes i produksjon av AI-tjenester i dag.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (249)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Unngå overengineering i vibe coding: Start enkelt
Unngå overengineering i vibe coding: Start enkelt
By Marvin Belen
Innholdsmoderering for LLM-er: Sikre brukergenererte data
Innholdsmoderering for LLM-er: Sikre brukergenererte data
By Marvin Belen
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
By Marvin Belen
A/B-testing av prompts i generativ AI: Rammerverk for skalering
A/B-testing av prompts i generativ AI: Rammerverk for skalering
By Marvin Belen
Diffusjonsmodeller i generativ AI: Slik fjerning av støy skaper fotorealistiske bilder
Diffusjonsmodeller i generativ AI: Slik fjerning av støy skaper fotorealistiske bilder
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet AI-koding hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
Sammenligning av priser mellom LLM-leverandører: OpenAI, Anthropic, Google og flere
Prompting for Docs: READMEs, ADRs og kodekommentarer med AI
Risikoanalyser og påvirkningsuttalelser for LLM-prosjekter
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved