Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: maskinlæring

Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
  • January 1, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller

Datakurser og dataforsømninger gir store språkmodeller bedre ytelse uten å gjøre dem større. Lær hvordan 60-30-10-fordelingen, ferskhet og kompleksitet øker nøyaktighet og reduserer regnekostnader i 2026.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (47)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
By Marvin Belen
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
By Marvin Belen
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
By Marvin Belen
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
Strategier for oppdeling av oppgaver i store språkmodeller for agentsystemer

©2026 hjorthen.org. All rights reserved