Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: miksbredde-trening

Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
  • August 7, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden

Lær hvordan miksbredde-trening med FP16 og BF16 akselererer treningen av store språkmodeller. Vi sammenligner formatene, forklarer implementering i PyTorch og ser på fremtiden med FP8.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (269)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
By Marvin Belen
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
By Marvin Belen
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet GDPR EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Generativ AI i detaljbank: Automatisering av KYC-brev og markedsføringskompliance
Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere
Skaleringslover for store språkmodeller: En praktisk guide
Ansvarlig utvikling av generative AI: Etikk, fordommer og gjennomsiktighet
Logit Bias og Token Blocking i LLM-er: Styring uten omtrening

©2026 hjorthen.org. All rights reserved