Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: miksbredde-trening

Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
  • August 7, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden

Lær hvordan miksbredde-trening med FP16 og BF16 akselererer treningen av store språkmodeller. Vi sammenligner formatene, forklarer implementering i PyTorch og ser på fremtiden med FP8.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (267)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
By Marvin Belen
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
By Marvin Belen
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet GDPR EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Semantiske metrikker for LLM-kvalitet: Mer enn bare BLEU og ROUGE
Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
Generativ AI i medieproduksjon: Manuskript, storyboards og postproduksjon
Slik bruker du Cursor til flerside-endringer i store kodbaser
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld

©2026 hjorthen.org. All rights reserved