Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: positional encoding

Sinusoidal vs Learned Positional Encoding: Transformer Design for LLMs
  • August 24, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Sinusoidal vs Learned Positional Encoding: Transformer Design for LLMs

A practical guide to positional encoding in Transformers, comparing sinusoidal and learned methods against modern standards like RoPE and ALiLi for large language models.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (240)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Diffusjonsmodeller i generativ AI: Slik fjerning av støy skaper fotorealistiske bilder
Diffusjonsmodeller i generativ AI: Slik fjerning av støy skaper fotorealistiske bilder
By Marvin Belen
Vibe Coding for Data Analysts: Automating Dashboards in 2026
Vibe Coding for Data Analysts: Automating Dashboards in 2026
By Marvin Belen
Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
Fremtidens regelverk for AI-kode: Hva du må vite før fristen i 2026
By Marvin Belen
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
By Marvin Belen
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

A/B-test for LLM-prompts: En praktisk guide til statistisk evaluering
Beste compute-infrastruktur for generativ AI: GPU vs TPU
Bygge en evalueringkultur for team som bruker store språkmodeller
Undervisning med Vibe Coding: Lære arkitektur ved å analysere AI-kode
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved