Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: promper

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
  • January 17, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

In-context learning lar store språkmodeller lære nye oppgaver ved å se eksempler i promper - uten trening. Denne teknikken er rask, billig og brukes av 92% av bedrifter. Her forklarer vi hvordan den virker og hvordan du bruker den.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (43)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
By Marvin Belen
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
By Marvin Belen
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
By Marvin Belen
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG GitHub Copilot attention mekanisme språkmodeller Cursor Replit kvantisering vibe koding AI-koding multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization LLM-sikkerhet
Gevir KI

Recent Projects

Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon
GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
Hvordan store språkmodeller generaliserer: Mønstergjenkjenning vs. eksplisitt resonnement

©2026 hjorthen.org. All rights reserved