Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prompt-tuning

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
  • February 23, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller

Prompt-tuning og prefix-tuning er lette metoder for å tilpasse store språkmodeller uten å trene hele modellen. De bruker bare 0,1-1 % av parametrene og er ideelle for organisasjoner med begrenset ressurser. Hvilken du velger, avhenger av oppgaven.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (128)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
By Marvin Belen
Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
By Marvin Belen
Checkpoint Averaging og EMA: Stabilisering av store språkmodeller
Checkpoint Averaging og EMA: Stabilisering av store språkmodeller
By Marvin Belen
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
By Marvin Belen
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Stripe og Supabase: Slik bygger du betalingsløsninger med Vibe Coding
Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
Utdanning og veiledning med store språkmodeller: Personlig lærevei
Causal vs Bidireksjonell Oppmerksomhet i Store Språkmodeller
Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning

©2026 hjorthen.org. All rights reserved