Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prompt-tuning

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
  • February 23, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller

Prompt-tuning og prefix-tuning er lette metoder for å tilpasse store språkmodeller uten å trene hele modellen. De bruker bare 0,1-1 % av parametrene og er ideelle for organisasjoner med begrenset ressurser. Hvilken du velger, avhenger av oppgaven.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (264)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
By Marvin Belen
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Hvordan store språkmodeller generaliserer: Mønstergjenkjenning vs. eksplisitt resonnement
Promptmønster for kode: Unit tester og refaktorering med LLM
Leverandørstyring for generativ AI: SLA, sikkerhet og exitplaner
Sikkerhetstrusler unike for store språkmodeller: En praksisveileder
Semantiske metrikker for LLM-kvalitet: Mer enn bare BLEU og ROUGE

©2026 hjorthen.org. All rights reserved