Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: selvoppmerksomhet

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
  • December 25, 2025
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding er grunnlaget for moderne generativ AI. Denne artikkelen forklarer hvordan Transformer-arkitekturen bruker disse to mekanismene til å forstå og generere språk med menneskelig nøyaktighet.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (18)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Hvorfor store språkmodeller presterer så bra på mange oppgaver: Overføring, generalisering og fremkomne evner
Hvorfor store språkmodeller presterer så bra på mange oppgaver: Overføring, generalisering og fremkomne evner
By Marvin Belen
Optimering av varme og kalde start for store språkmodell-kontainere
Optimering av varme og kalde start for store språkmodell-kontainere
By Marvin Belen
Finanslag bruke generativ AI for å lage prognoser og analysere avvik
Finanslag bruke generativ AI for å lage prognoser og analysere avvik
By Marvin Belen
Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere
Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere
By Marvin Belen
Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM Cursor Replit RAG GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens LLM-sikkerhet team samarbeid felles kontekst kodegjennomganger kulturell lokalisering språkmodell kulturell bias global AI finetuning spesialiserte modeller
Gevir KI

Recent Projects

Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon
Bygge en evalueringkultur for team som bruker store språkmodeller
Hvorfor store språkmodeller presterer så bra på mange oppgaver: Overføring, generalisering og fremkomne evner
Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere

©2025 hjorthen.org. All rights reserved