Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: selvoppmerksomhet

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
  • December 25, 2025
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding er grunnlaget for moderne generativ AI. Denne artikkelen forklarer hvordan Transformer-arkitekturen bruker disse to mekanismene til å forstå og generere språk med menneskelig nøyaktighet.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (40)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
By Marvin Belen
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
By Marvin Belen
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG GitHub Copilot attention mekanisme språkmodeller Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization LLM-sikkerhet Transformer-arkitektur
Gevir KI

Recent Projects

Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger
Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
Hvordan AI-høypresterende organisasjoner utnytter generativ AI gjennom arbeidsflytdesign og skalering
OCR og multimodal generativ AI: Hent strukturerte data fra bilder

©2026 hjorthen.org. All rights reserved