Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: training data pipelines

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (143)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
By Marvin Belen
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning
By Marvin Belen
Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll
Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll
By Marvin Belen
Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk
Strategier for fjerning av duplikater i LLM-trening: Nøyaktig, usikker og semantisk
By Marvin Belen
Emergente Evner i Generativ AI: Hva Vi Vet og Hva Vi Ikke Vet
Emergente Evner i Generativ AI: Hva Vi Vet og Hva Vi Ikke Vet
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Prompt Engineering for LLM: Prinsipper og mønstre for bedre resultater
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller
Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
Vurdering av konsekvenser for generativ AI: Guide til DPIA og AI Act

©2026 hjorthen.org. All rights reserved