Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: training data pipelines

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (163)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Lokalisering av generativ AI: Slik tilpasser du innhold globalt
Lokalisering av generativ AI: Slik tilpasser du innhold globalt
By Marvin Belen
Innholdsgenerering med store språkmodeller: Markedsføring, annonser og SEO
Innholdsgenerering med store språkmodeller: Markedsføring, annonser og SEO
By Marvin Belen
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
By Marvin Belen
Service Level Objectives for Maintainability: Indicators and Alerts
Service Level Objectives for Maintainability: Indicators and Alerts
By Marvin Belen
Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar
Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding AI-hallusinasjoner transformer arkitektur
Gevir KI

Recent Projects

Beste compute-infrastruktur for generativ AI: GPU vs TPU
Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
Zero-Trust Arkitektur for LLM-integrasjoner: Slik sikrer du AI-systemene dine
Finanslag bruke generativ AI for å lage prognoser og analysere avvik
Komprimering og kvantisering av store språkmodeller: Kjøring på edge-enheter

©2026 hjorthen.org. All rights reserved