Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: trening av LLM

Skaleringlover i praksis: Når skal du stoppe trening av store språkmodeller?
  • August 29, 2025
  • Comments 8
  • Teknologi og kunstig intelligens

Skaleringlover i praksis: Når skal du stoppe trening av store språkmodeller?

Skaleringlover sier når du skal stoppe trening av store språkmodeller. Men virkeligheten er annerledes. Her får du en praktisk veileder for å velge mellom teori og produksjonsbehov.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (52)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
By Marvin Belen
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
By Marvin Belen
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
By Marvin Belen
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
By Marvin Belen
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot hallucinasjoner vibe coding attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI kunstig intelligens generative AI AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Finanslag bruke generativ AI for å lage prognoser og analysere avvik
GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger
Vendor Risk Assessments for AI Coding Platforms
OCR og multimodal generativ AI: Hent strukturerte data fra bilder

©2026 hjorthen.org. All rights reserved