Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: vLLM

Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon
  • July 22, 2025
  • Comments 9
  • Teknologi

Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon

Lær hvordan du reduserer kostnaden for å kjøre åpne LLM-er med opptil 90 % uten å tape ytelse. Bruk kvantisering, batching, KV-caching og multi-LoRA for å optimere inferens i produksjon.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (105)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Generativ AI i juridiske tjenester: Automatisering og effektivisering
Generativ AI i juridiske tjenester: Automatisering og effektivisering
By Marvin Belen
Retrospectives for Vibe Coding: Slik lærer du av AI-feil
Retrospectives for Vibe Coding: Slik lærer du av AI-feil
By Marvin Belen
Modell-distillasjon for Generativ AI: Små Modeller med Store Evner
Modell-distillasjon for Generativ AI: Små Modeller med Store Evner
By Marvin Belen
Anonymisering vs. pseudonymisering i LLM-arbeidsflyter: Hva bør du velge?
Anonymisering vs. pseudonymisering i LLM-arbeidsflyter: Hva bør du velge?
By Marvin Belen
Regulering av generativ AI: En guide til globale lover og compliance i 2026
Regulering av generativ AI: En guide til globale lover og compliance i 2026
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG GitHub Copilot kunstig intelligens prompt engineering språkmodeller maskinlæring kvantisering hallucinasjoner fine-tuning sikkerhet AI-koding generative AI transformer arkitektur LLM-sikkerhet attention mekanisme AI-regulering
Gevir KI

Recent Projects

Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Selvovervåket læring i NLP: Grunnlaget for trening av store språkmodeller
Verdiligning i Generativ AI: Guide til Preferanstilpasning med Menneskelig Tilbakemelding
Vibe Coding for Full-Stack Apps: Hva du kan forvente fra AI-implementeringer
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved