Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Category: Verktøy og plattformer

Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere
  • December 9, 2025
  • Comments 10
  • Verktøy og plattformer

Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere

Vibe koding gjør utviklere raskere, men skaper alvorlige sikkerhetsrisikoer. Lær hva du må sjekke før du kjøper et AI-kodingstiltak - fra sekretsskanning til dynamisk testing - og unngå kostbare brudd.
Read More
Cursor, Replit, Lovable og Copilot: Sammenligning av AI-verktøy for kodeutvikling i 2025
  • October 16, 2025
  • Comments 9
  • Verktøy og plattformer

Cursor, Replit, Lovable og Copilot: Sammenligning av AI-verktøy for kodeutvikling i 2025

Sammenligning av Cursor, Replit, Lovable og GitHub Copilot i 2025. Hvilket AI-verktøy skal du bruke for kodeutvikling? Hastighet, kvalitet, pris og brukeropplevelser.
Read More
Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger
  • August 13, 2025
  • Comments 9
  • Verktøy og plattformer

Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger

Lær hvordan Cursor og Replit skiller seg i team-samarbeid: Replit gir sanntidssamarbeid i nettleseren, mens Cursor bruker Git og AI for presise, sikre kodegjennomganger. Hvilken plattform passer deg?
Read More
Bygge en evalueringkultur for team som bruker store språkmodeller
  • August 13, 2025
  • Comments 10
  • Verktøy og plattformer

Bygge en evalueringkultur for team som bruker store språkmodeller

En god evalueringkultur for store språkmodeller sparer penger, forhindrer skade og bygger tillit. Lær hvordan du bygger den - med mennesker, mål og kultur, ikke bare automatiserte tester.
Read More
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
  • August 1, 2025
  • Comments 6
  • Verktøy og plattformer

Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større

Små språkmodeller er raskere, billigere og ofte mer nøyaktige enn store modeller for mange daglige oppgaver. Her får du reelle eksempler, kostnadsanalyser og hvilke modeller som vinner i 2025.
Read More
Finetunede modeller for spesifikke bruksområder: Når spesialisering slår generelle LLM-er
  • July 9, 2025
  • Comments 6
  • Verktøy og plattformer

Finetunede modeller for spesifikke bruksområder: Når spesialisering slår generelle LLM-er

Finetunede modeller leverer 30-50% bedre nøyaktighet i spesifikke oppgaver enn generelle LLM-er. Lær hvordan du bruker QLoRA, RAG og gode data for å bygge modeller som virkelig løser problemer - ikke bare ser ut som det.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (34)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Strategier for oppdeling av oppgaver i store språkmodeller for agentsystemer
Strategier for oppdeling av oppgaver i store språkmodeller for agentsystemer
By Marvin Belen
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
By Marvin Belen
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening
By Marvin Belen
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
By Marvin Belen
Hvordan store språkmodeller tenker: Chain-of-Thought, selv-konsistens og debatt
Hvordan store språkmodeller tenker: Chain-of-Thought, selv-konsistens og debatt
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG attention mekanisme Cursor Replit GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization LLM-sikkerhet Transformer-arkitektur transformers språkmodeller team samarbeid
Gevir KI

Recent Projects

Redusere hallucinasjoner med RAG: Hvordan måle effekten på store språkmodeller
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
Reranking-metoder for å forbedre relevans i RAG-systemer med LLM-svar
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved