Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: deduplication

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (105)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Modell-distillasjon for Generativ AI: Små Modeller med Store Evner
Modell-distillasjon for Generativ AI: Små Modeller med Store Evner
By Marvin Belen
Verdiligning i Generativ AI: Guide til Preferanstilpasning med Menneskelig Tilbakemelding
Verdiligning i Generativ AI: Guide til Preferanstilpasning med Menneskelig Tilbakemelding
By Marvin Belen
Generativ AI i juridiske tjenester: Automatisering og effektivisering
Generativ AI i juridiske tjenester: Automatisering og effektivisering
By Marvin Belen
Sikker bruk av LLM: Guide til Guardrail-Aware Prompt Templates
Sikker bruk av LLM: Guide til Guardrail-Aware Prompt Templates
By Marvin Belen
Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller
Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG GitHub Copilot kunstig intelligens prompt engineering språkmodeller maskinlæring kvantisering hallucinasjoner fine-tuning sikkerhet AI-koding generative AI transformer arkitektur LLM-sikkerhet attention mekanisme AI-regulering
Gevir KI

Recent Projects

Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
Anonymisering vs. pseudonymisering i LLM-arbeidsflyter: Hva bør du velge?
Test Set Leakage og Dekontaminering i LLM-benchmarking: Slik sikrer du ekte AI-resultater

©2026 hjorthen.org. All rights reserved