Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: kostnadsbesparelser

Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
  • August 1, 2025
  • Comments 6
  • Verktøy og plattformer

Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større

Små språkmodeller er raskere, billigere og ofte mer nøyaktige enn store modeller for mange daglige oppgaver. Her får du reelle eksempler, kostnadsanalyser og hvilke modeller som vinner i 2025.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (52)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
By Marvin Belen
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
By Marvin Belen
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
By Marvin Belen
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
By Marvin Belen
Språk og lydforståelse i multimodale store språkmodeller
Språk og lydforståelse i multimodale store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot hallucinasjoner vibe coding attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI kunstig intelligens generative AI AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Long-Context Transformers for Large Language Models: Utvide kontekstvinduer uten drift
Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger

©2026 hjorthen.org. All rights reserved