Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: kostnadseffektiv inferens

Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon
  • July 22, 2025
  • Comments 9
  • Teknologi

Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon

Lær hvordan du reduserer kostnaden for å kjøre åpne LLM-er med opptil 90 % uten å tape ytelse. Bruk kvantisering, batching, KV-caching og multi-LoRA for å optimere inferens i produksjon.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (71)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
By Marvin Belen
Kunnskapsdeling for vibe-kodete prosjekter: interne wikier og demos
Kunnskapsdeling for vibe-kodete prosjekter: interne wikier og demos
By Marvin Belen
Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
By Marvin Belen
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
By Marvin Belen
Schema-begrensede promper: Sikre JSON- og strukturerte utdata fra store språkmodeller
Schema-begrensede promper: Sikre JSON- og strukturerte utdata fra store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM RAG vibe coding GitHub Copilot språkmodeller prompt engineering kvantisering hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI attention mekanisme fine-tuning Cursor Replit vibe koding sikkerhet AI-koding multimodal AI
Gevir KI

Recent Projects

Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
Design og godkjenning av sikkerhetsgrenser for enterprise LLM-applikasjoner
Kulturell kontekst og lokalisering i globale store språkmodeller
Long-Context Transformers for Large Language Models: Utvide kontekstvinduer uten drift
Språk og lydforståelse i multimodale store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved