Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: layer normalization

Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening
  • August 1, 2025
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening

Residual connections og layer normalization er nøkkelen til å trene dype store språkmodeller. Uten dem ville GPT, BERT og Llama ikke eksistert. Her forklarer vi hvordan de fungerer, hva som skiller Pre-LN fra Post-LN, og hvilke praktiske valg du må treffe.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (15)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Optimering av varme og kalde start for store språkmodell-kontainere
Optimering av varme og kalde start for store språkmodell-kontainere
By Marvin Belen
Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere
Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI Cursor Replit RAG GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens LLM-sikkerhet team samarbeid felles kontekst kodegjennomganger kulturell lokalisering språkmodell kulturell bias global AI finetuning spesialiserte modeller
Gevir KI

Recent Projects

Brukerfeedbackløkker for å korrigere hallucinasjoner i generativ kunstig intelligens i produksjon
Skaleringlover i praksis: Når skal du stoppe trening av store språkmodeller?
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
Finetunede modeller for spesifikke bruksområder: Når spesialisering slår generelle LLM-er
Long-Context Transformers for Large Language Models: Utvide kontekstvinduer uten drift

©2025 hjorthen.org. All rights reserved