Tag: LLM-arkitektur
Begrenset dekoding for store språkmodeller: JSON, Regex og skjema-kontroll
Utforsk hvordan begrenset dekoding sikrer perfekt JSON og regex-output fra store språkmodeller. Lær om ytelsesforskjeller mellom basemodeller og finjusterte modeller, samt praktiske implementeringstips.
Read More
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller lar AI-brukere få større kapasitet med mye lavere kostnad. MoE-arkitekturer som RouteSAE og Switch Transformer gjør det mulig å bruke trillioner av parametre uten å øke regnekostnaden dramatisk.
Read More