Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: LLM-evner

Store språkmodeller: Hovedmekanismer og evner forklart
  • December 31, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Store språkmodeller: Hovedmekanismer og evner forklart

Store språkmodeller forstår og genererer språk som mennesker. Denne artikkelen forklarer hvordan Transformer-arkitekturen, attention-mekanismen og tokenisering gjør det mulig, samt hvilke bruksområder og begrensninger de har i 2025.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (270)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
By Marvin Belen
Økonomistyring for generativ KI: Budsjetter, chargeback og guardrails
Økonomistyring for generativ KI: Budsjetter, chargeback og guardrails
By Marvin Belen
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
Samtykkehåndtering i generativ AI: Rettigheter og valgmuligheter
By Marvin Belen
LLMOps for Generative AI: Pipelines, Observability and Drift Management
LLMOps for Generative AI: Pipelines, Observability and Drift Management
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet GDPR EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

Federated Learning for Generative AI: Privacy-Preserving Collaboration
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
Selvsupervisert læring for Generativ AI: Fra pretraining til finjustering
LLM i helsevesenet: Automatisk dokumentasjon og triasje
Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere

©2026 hjorthen.org. All rights reserved