Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: LLM-komprimering

Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
  • February 8, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team

Komprimering av store språkmodeller reduserer kostnader og forbruk med opptil 80 %, samtidig som den gjør AI tilgjengelig for edge-enheter og RAG-systemer. Her forklarer vi de fire teknikkene, verktøyene i 2026 og hvordan du starter.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (45)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
By Marvin Belen
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
By Marvin Belen
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
By Marvin Belen
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot attention mekanisme språkmodeller Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization LLM-sikkerhet
Gevir KI

Recent Projects

Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
Hvorfor store språkmodeller presterer så bra på mange oppgaver: Overføring, generalisering og fremkomne evner
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved