Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: LLM trening

Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening
  • August 1, 2025
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening

Residual connections og layer normalization er nøkkelen til å trene dype store språkmodeller. Uten dem ville GPT, BERT og Llama ikke eksistert. Her forklarer vi hvordan de fungerer, hva som skiller Pre-LN fra Post-LN, og hvilke praktiske valg du må treffe.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (21)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
By Marvin Belen
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI Cursor Replit RAG GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens vibe coding LLM-sikkerhet attention mekanisme Transformer-arkitektur team samarbeid felles kontekst kodegjennomganger kulturell lokalisering språkmodell kulturell bias
Gevir KI

Recent Projects

Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger
Bygge en evalueringkultur for team som bruker store språkmodeller
Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
OCR og multimodal generativ AI: Hent strukturerte data fra bilder

©2026 hjorthen.org. All rights reserved