Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: mixture design

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (123)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
By Marvin Belen
Kalibrering av generativ AI: Slik justerer du modellens selvtillit til å matche nøyaktighet
Kalibrering av generativ AI: Slik justerer du modellens selvtillit til å matche nøyaktighet
By Marvin Belen
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning
By Marvin Belen
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
By Marvin Belen
Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller maskinlæring fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Bygge en evalueringkultur for team som bruker store språkmodeller
Vibe Coding: Slik lager designere interaktive UX-prototyper med AI
Språk og lydforståelse i multimodale store språkmodeller
Hvordan redusere hallucinasjoner i store språkmodeller: En omfattende veileder
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større

©2026 hjorthen.org. All rights reserved