Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: mixture design

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (180)
  • Verktøy og plattformer (11)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Case Study: Valider en SaaS-ide med Vibe Coding på et budsjett på $200
Case Study: Valider en SaaS-ide med Vibe Coding på et budsjett på $200
By Marvin Belen
Markedsanalyse med LLM: Trenddeteksjon og kampanjeinnsikt i 2026
Markedsanalyse med LLM: Trenddeteksjon og kampanjeinnsikt i 2026
By Marvin Belen
Slik bygger du et Vibe Coding Center of Excellence: Mandat, bemanning og mål
Slik bygger du et Vibe Coding Center of Excellence: Mandat, bemanning og mål
By Marvin Belen
Markedskampanjer med multimodal generativ AI: Sammenhengende kreativitet på tvers av kanaler
Markedskampanjer med multimodal generativ AI: Sammenhengende kreativitet på tvers av kanaler
By Marvin Belen
Kostnadskontroll og kvoter for LLM: Strategi for bedrifter
Kostnadskontroll og kvoter for LLM: Strategi for bedrifter
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding kunstig intelligens RAG maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning sikkerhet hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering EU AI Act Cursor Replit
Gevir KI

Recent Projects

Federated Learning for Generative AI: Privacy-Preserving Collaboration
Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
Designsystemer for AI-generert UI: Hvordan holde komponentene konsistente
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar

©2026 hjorthen.org. All rights reserved