Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: mixture design

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (219)
  • Verktøy og plattformer (13)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Kjøring av kode for LLM-agenter: Verktøy, sikkerhet og fremtid
Kjøring av kode for LLM-agenter: Verktøy, sikkerhet og fremtid
By Marvin Belen
Vitenskapelige arbeidsflyter med LLM: Hypoteser og metodeoppsummeringer
Vitenskapelige arbeidsflyter med LLM: Hypoteser og metodeoppsummeringer
By Marvin Belen
Slik benchmarkes bedriften mot ledere i vibe coding
Slik benchmarkes bedriften mot ledere i vibe coding
By Marvin Belen
Prefix Tuning og Prompt Tuning: En guide til lette adaptere for store språkmodeller
Prefix Tuning og Prompt Tuning: En guide til lette adaptere for store språkmodeller
By Marvin Belen
Mennesket i sløyfen for generativ AI: En strategi for gjennomgang, godkjenning og unntak
Mennesket i sløyfen for generativ AI: En strategi for gjennomgang, godkjenning og unntak
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering RAG GitHub Copilot språkmodeller AI-sikkerhet kvantisering LLM-sikkerhet fine-tuning Cursor sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
Selvsupervisert læring for Generativ AI: Fra pretraining til finjustering

©2026 hjorthen.org. All rights reserved