Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: mixture design

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (258)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

A/B-testing av prompts i generativ AI: Rammerverk for skalering
A/B-testing av prompts i generativ AI: Rammerverk for skalering
By Marvin Belen
Vibe Coding for nybegynnere: Slik lager du apper uten kode
Vibe Coding for nybegynnere: Slik lager du apper uten kode
By Marvin Belen
Generativ AI i markedsføring: Skalere produktbeskrivelser, e-poster og sosiale medier
Generativ AI i markedsføring: Skalere produktbeskrivelser, e-poster og sosiale medier
By Marvin Belen
Distilling Reasoning: Can Smaller LLMs Learn Chain-of-Thought?
Distilling Reasoning: Can Smaller LLMs Learn Chain-of-Thought?
By Marvin Belen
Scenariemodellering for KI-investeringer: Beste, basis og verste tilfelle
Scenariemodellering for KI-investeringer: Beste, basis og verste tilfelle
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet AI-koding hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
Autentisering og autorisasjonsmønstre for vibe-kodete backends
Privatliv ved Design: Hvordan instruere AI til å begrense datainnsamling
Scenariemodellering for KI-investeringer: Beste, basis og verste tilfelle
Transparens i generativ AI: Modellkort, datauttalelser og brukshenvisninger

©2026 hjorthen.org. All rights reserved